聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******
中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ,12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ,中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题,发表主旨演讲建言献策 ,并深入研讨交流。
美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为,大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面 的训练 ,难以开发出具有可解释性的算法框架,深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外,由于数据可以带来巨大 的规模效应,当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中,因此,未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性,需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ,使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。
国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出,由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身 的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业 、信仰 、文化背景等的差异性 ,导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战,因此 ,需要加强人工智能基础研究工作,这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前 ,理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面 ,理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型,加强对大脑思维机理 的理解 ,建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验,建立全球性 的人工智能研究数据库,形成全球共享的研究社区 。另一方面 ,构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗、专业技能的基础上 ,建议建立类似于自由协作式 的知识库 ,通过全民民众参与,推动知识在全球层面共享 。
中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示,由于深度学习等算法存在不可解释性,导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ,开发安全 、可信 、可靠、可扩展 的人工智能技术,以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台 ,赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ,并需要政策法规对数据使用的正确规范,充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合,推动人工智能的创新发展。
中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ,当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段,至2030年 ,中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ,中美欧三方在人工智能人才、研究 、开发 、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈 ,当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势,而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看,人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求,鼓励各种可能的强人工智能探索,“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能 的技术路线图 ;在安全问题层面 ,强人工智能的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性 ,人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护,重视探索人工智能伦理问题 ,并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。
美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ,AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ,目前甚至在法律上也具有一定的应用,比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑,包括决定刑期这样非常重要的问题。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ,应该打开“黑箱” ,探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ,我们一定要做可解释性 的AI 。同时,他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性 的特点,作为新兴领域,还需要向其他领域学习,从而更好 的服务于人类。
中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ,“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择 ,又是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力 。人工智能+物联网 是智联网 ,智联网可以赋能绿色计算,助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节:首先 ,由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次,多参数全链系统配置优化 。最后,通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架,该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统,应用路径包括绿色园区和工业节能。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院承办 ,国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天,设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)
5月9日15时至10日15时,北京新增本土新冠肺炎病毒感染者59例******
中新网北京5月10日电(记者 陈杭)北京市疾病预防控制中心副主任、全国新型冠状病毒肺炎专家组成员庞星火10日在发布会上表示,5月10日0时至15时 ,北京市新增本土新冠肺炎病毒感染者16例 。自5月9日发布会后(5月9日15时至10日15时),新增本土新冠肺炎病毒感染者59例(感染者916至974)。
(文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |